一、實驗室建設方案
1.?實驗室方案
ErgoLAB管理行為實驗室包含主控觀察室和若干間實驗測試室,其中測試室分為標準實驗室、物理環境模擬、虛擬現實、真實現場環境等不同類型。
基于標準實驗室研究環境,依據不同的研究目的,可將不同種類的圖片、視頻、音頻、文本、網頁及APP原型軟件、實驗范式等作為實驗刺激材料。例如,進行神經營銷相關研究可將商品、廣告圖片或視頻,以及針對網絡營銷研究的網頁和APP原型添加為實驗刺激材料,并在屏幕或移動端進行呈現,結合人機環境多維度數據同步采集系統,可研究個體對不同商品、品牌、廣告、定價等的偏好、注意、認知加工過程等反應,從而進行評價和優化。此外,結合相關量表、范式,可將經濟學常用范式如模擬風險決策、雙人合作任務等與客觀數據結合,探索經濟行為背后的神經機制與認知加工過程。
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虛擬現實測試室基于可視化三維模型,將數字化仿真技術與虛擬現實技術結合,可以實現在真實人與虛擬場景以及虛擬場景中的物品進行實時交互,并對交互過程中對被試者的眼動、生理、腦電等多維度客觀數據同步記錄與分析,例如,可以在虛擬現實的環境中進行安全應急狀態演練,通過記錄被試者在整個過程中的多模態客觀數據及人機交互數據,并結合主觀問卷數據,綜合地對安全應急處置流程進行評價與優化,并可以利用測評結果安排進一步的針對安全應急相關培訓。
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物理環境模擬測試室能夠通過仿真數據庫驅動硬件設備,可以完成對聲光環境的仿真模擬;此外,可以通過模擬器進行相關實驗,例如駕駛模擬器、飛行模擬器等。研究人員可以結合駕駛模擬器、聲光物理環境及多模態數據同步采集技術,進行交通管理、基于智能駕駛系統的交通管理等研究。
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基于ErgoLAB人機環境同步云平臺,結合便攜可穿戴設備可進行真實現場研究。采用輕便、無干擾的測量方式,實現對被試在真實現場行為的多維度主客觀測量,研究的生態效度。
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2.?系統組成
實驗室布置有虛擬現實平臺、智能駕駛模擬平臺、物理環境模擬平臺、人機環境多維度數據同步采集平臺、人機環境多維數據綜合分析與人工智能應用平臺等。其中,人機環境多維度數據同步采集平臺能夠實時同步采集人機環境多維度數據,包括行為、眼動、生理、腦電、腦成像、交互行為、動作捕捉、面部表情等;人機環境多維數據綜合分析與人工智能應用平臺為采集到的所有數據提供專業的分析模塊,可進行多維度數據的同步和綜合分析。所有數據可實時上傳至云服務器,支持實驗設計與大數據的云管理、云共享與云協作。
二、實驗室功能特點
u?實驗設計:結合ErgoLAB人機環境測試云平臺實驗設計模塊,可基于不同的實驗環境,包括標準實驗室環境、物理環境模擬環境、虛擬現實環境以及真實現場環境,面向圖片、音頻、文字、視頻、網頁、APP以及VR原型、HMI界面等測試對象,進行專業的實驗設計;同時平臺具備問卷、量表、行為實驗范式等主觀測評模型庫。
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u?數據同步采集:通過ErgoLAB人機環境同步云平臺,可以同步采集主客觀多模態數據,包括腦電與功能性腦成像數據、人體多通道生理數據、眼動追蹤數據、行為與面部表情數據、動作捕捉數據、生物力學數據等。從視覺注意偏好、生理應激壓力緩解、行為表現、主觀情緒體驗、人機交互等數據。同步采集多維度數據能夠為研究提供更加有力的支撐,也能夠豐富研究內涵、拓寬研究維度。
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u?數據分析:通過ErgoLAB人機環境同步云平臺所采集到的主客觀多模態數據,都可以通過平臺進行進一步的分析與處理。平臺提供多種信號處理算法,研究人員可以依據自身研究需求進行調整,完成數據分析。此外,原始數據、處理后的數據以及數據報告都可以通過平臺進行導出??筛鶕芯咳藛T的需求進行相關功能定制開發。
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u?狀態識別與模型訓練:研究人員能夠結合機器學習的算法,使用ErgoLAB人機環境同步云平臺所收集的多模態主客觀數據,進行算法模型訓練與人員狀態識別研究和應用。